雾霾对视频监控系统的影响是直接、直观的，成为“看不清、看不见”的又一重要要素。业界纷繁发声表示关切，并提出处理问题之道，摄像机的透雾技术因而成为热点，透雾算法成了产品竞争的中心技术。
但是、大多文章读过之后，却有雾里看花的觉得。文章对技术原理的阐述不很严谨，精确，关键技术的阐明不详细，明白，使人看不清“透雾”如何完成。联想到业内对其它技术的阐述、了解和报道也有这种觉得，很想说（不吐不快）：“对安防技术不要雾里看花。”
从透雾技术说起
阐述透雾技术的文章，都会首先会阐明雾霾生成的机理和其产生的光学效应。如、当空气中积聚了超量的微小水滴和颗粒物时（PM2.5到达一定量值），就构成了雾霾。雾霾会降低空气的能见度，减小可察看景物的间隔和景物的明晰度。还会把这些微小颗粒物了解为气溶胶粒子，由于它对光线的散射作用，招致景物变含糊，边缘和细节分辨才能降落，同时屡次散射的作用又使景物图像更严重的劣化。
这些阐述是正确的，但过火的渲染，会使关于透雾技术的阐述成为悖论。由于、这些现象对光学图像的损伤是不可逆的，招致光学图像的失真是不可恢复的。
雾霾对图像的损伤
雾霾形成（景物）光学图像损伤主要包括以下几个方面：
空间分辨才能的降落，既是图像含糊，其缘由就是上面讲到散射效应。它是不修复的，因而、透雾技术对图像的改善是有限度的，雾里看花又要看得真逼真切是不可能的：
图像亮度，或景物照度的降落，主要表如今远景目的的亮度降低，缘由是雾霾形成空气透光率的降低；图像比照度或反差的降落，整个图像失去层次感。产生的缘由所上述各项外，还由于近景图像较高亮度对远景图像的抑止作用。
雾霾对图像影响的后两项是能够改善的，这就是目前大家采用透雾技术处理的问题。
如何处理？
针对上述问题，能够采用的处理办法（透雾技术）主要有：
图像处置算法，加强图像亮度、比照度和加大反差。一是进步远景图像局部的亮度，抑止前景图像局部的亮度，二是加强低亮度局部图像的比照度。这种图像处置算法与宽动态技术根本相同，都是经过图像亮度密度散布（直方图）的变换，来改善图像的视觉效果。不同是：宽动态技术主要是进步目的（前景）图像局部的亮度和比照度，抑止背景图像局部的亮度。透雾技术则相反。
有些文章提到：采用滤波或图像恢复算法来恢复受损的图像，可得到好像没有雾霾影响的明晰彩色图像，还没有充沛的理论支持，也没有实践应用。
进步光电转换效率，应用摄像器件的光电转换特性，扩展曝光窗口。目前的摄像器件在近红外段（0.78μm-0.95μm),仍有较好的灵活度，在正常环境下，为保证良好的彩色复原性，用滤光片把其截掉。而这一段的光线由于波长较长（比之可见光），对雾的穿透性较好，应用它、可扩展感光的光谱宽度（曝光窗口），取得较好的曝光效果。
因工作在近红外波段，所以要采用宽光谱镜头，以保证在整个波段内，都能将景物精确地成像在摄像器件的焦平面上，或工作在这一波段时，自动微调镜头的后截距，以得到良好的成像。
基于上述原理，分离主动照明的方式，可取得更好的效果。应用红外光源照明，并采用波光片去除局部可见光的干扰，可完成很好的透雾摄像。
这种透雾技术主要是经过镜头、摄像器件等光学器件完成，包括采用高灵活度摄像器件，称为光学透雾。；而上一种办法称为算法透雾。两者分离应用会得到更好的透雾效果。
显然、应用近红外成像的光学透雾技术，生成的是较好的黑白图像。采用黑白/彩色自动转换摄像机，轻雾时，经过算法透雾，仍可取得彩色图像；当雾重时，则要自动转换为黑白方式（将滤光片移去），经过光学透雾分离算法透雾，取得可用的黑白图像。再次强调：当景物失去了颜色，还要将其恢复为彩色图像既不可能，也无必要。
上述技术还可应用于透过玻璃的察看，如察看行驶车辆内的人员状况；也能够用于察看强光环境下的图像，如车灯翻开时，察看车辆号牌。
被动红外摄像（热成像）技术是一种透雾技术，工作在远红外波段（10μm左右）但其空间分辨才能差，主要应用于特殊探测（火灾、火场）的场所。
