当前应用版本的不时演化和大量令人兴奋的新兴应用正在发明对高性能图像传感器的宏大需求。可以很好地阐明这一点的是，到2020年图像传感设备复合年增长率估计接近8%。鉴于包括各类小型、便携或“挪动”产品的增长趋向，关于从十分差到极亮的光线条件范围下，可以捕获动态场景中的明晰图像的传感器的需求也在日益增加。
鉴于它们的操作性质，基于卷帘快门的传统设计可能难以到达所需的图像质量。与此同时，全局快门设计则可以捕捉高质量图像，而无任何拖尾、弯曲或伪影。
等最新的器件也包含增加更多图像传感应用的适用性和多功用性的功用和特性。在一些冲动人心的终端产品的驱动下，全局快门图像传感器市场正在疾速崛起。设计人员需求高性能，对传感器有严厉的工作参数，从而为其提供可在一切光照条件下，以及在静态和挪动环境中都能工作的小而高功用计划。
随着物联网(IoT)等技术的进步，我们的世界变得愈加智能且日益互联。机器也需求更多地理解四周环境。因而，有数十亿互联的传感器报告温度、湿度、光线以及其他各种参数，让智能设备可以代表我们做出决议并控制事物。
固然进步疾速而显著，但传统的传感通常只能以严厉定义的方式丈量一个参数。当我们转向下一代技术反动时，图像传感器行将脱颖而出，为我们的世界提供更为复杂的传感和记载。随着技术的演进和完善，用于图像传感器的新应用也在不时增加;即便在传统市场也看到了需求。条形码无处不在，但是关于消费或商业应用中的图像传感器来说，要在低于理想光照条件下愈加快速地做到高度精准地读取条形码并非易事。无人机、加强理想和虚拟理想(AR / VR)等全新应用都依赖图像数据来防止冲撞，采集手势输入信息或准确的3D地图场景，以提升用户体验。
高端和专业安防摄像机技术正变得越来越复杂，并将显著地受益于最新图像传感器带来的视觉技术提升。安防摄像头不只可以在微光照条件下工作，新应用也在不时被开发，由于技术的进步，即便是正在在高速行驶的车辆，车牌也能被读取。
传感器中的快门技术
在CMOS图像传感器中，可提供两品种型的快门——卷帘快门和全局快门。卷帘快门自上而下逐渐扫描图像，依次曝光每一行。
固然这种办法是模拟大多数摄像机的机械快门，但有一定的局限性(以及好处)。假如配有传感器的摄像机和所捕获的场景都相对静止，那么就不会有任何问题。但是，由于自上而下挪动的扫描需求一定的时间(随着更多的像素添加到传感器，所需的时间也越长)，那么假如在此期间摄像机或拍摄主体挪动，则会招致图像失真。这就是为什么旋转的飞机螺旋桨照片看起来很扭曲。卷帘快门图像传感器的优点是更高的分辨率、更小的像素以及最新的像素技术可以以本钱效益的计划驱动更高的整体图像质量。
全局快门经过记载将整个图像整兼并复制到存储区时所捕获的光线程度，防止图像拖尾或弯曲，从而抵消摄像机挪动或场景内挪动所产生的任何影响。
