河道智慧监控系统

近些年来，随着科技的进步，“互联网+”不时落地，越来越多的范畴开端步入数字化革新。而水利行业是一个信息密集型行业，特别是在城市中的河流河道，存在触及范围广、周边环境复杂、巡检难度高的问题。

经过传统伎俩，不论是人力巡查还是监控，都会遭到人员素质、肉体要素影响，难免呈现漏洞或失误，很难做到低本钱的有效管控。

在云计算到来后，人们开端尝试经过云技术中止AI识别来处置巡查需求，而在理论中发现，云计算在处置视频监控时也存在一些优势。比如处置延迟、流量本钱高、低价值视频糜费计算资源等问题，构成落地效果不理想，仍然需求依赖人工，以致呈现成为管理担负的现象。可见在河流河道管理范畴，存在着明白的革新需求，但也伴随着技术难点。

随着边缘AI技术的展开，难题正在被处置，边缘AI技术可以在监控设备现场实时处置数据，不需求上传云端，可以显著降低处置延时，减少低价值视频数据对流量的占用和本钱的糜费，愈加适宜河流河道这种广域、复杂的运用环境。

主要功用：

周界防范

传统防范措施多采用物理方式，如铁栅栏、围墙、钢丝网等，再配合人员巡查的方式来抵达防范目的。

关于城市中的河流河道沿岸，设置栅栏或围墙会影响城市形象，糜费河流本身对环境美化和市民休闲的作用。

而用红外感应格栅也容易遭到环境、温度、灰尘、人为要素等影响，准确度降低，并且大量部署传感器本钱也过高。

行为监测

河流河道及其沿岸的水利设备多在室外，经常是无人值守的状态，一旦遭到人为破坏或违法行为，就可能会抵消费生活产生严重影响。在沿岸部署监控设备，经过预设AI算法，系统可以中止不连续的行为侦测，对游泳、洗衣服、钓鱼、倾倒渣滓等常见违法行为中止识别、报警、取证、上传的工作。假设有拓展需求，可以衔接音频播放设备，自动播放音频喊话，对违法人员中止劝说、驱离。

水面监测

中国是一个水资源短缺国度，目前全国有八成以上的居民在饮用浅井或江河水，可见水质维护是河流河道管理中最重要的一项。水面能否干净，水质能否安全，这直接关乎居民的用程度安，以及城市的景观形象。经过部署边缘AI计算机，自主对水面范围中止监测、扫描，判别水面场景能否发作明显变化。如水面呈现漂浮物、渣滓堆积、泡沫、水体颜色改动等。发现后系统自动记载并上报管理平台，通知管理者及时处置。