机场周界入侵预警视频监控系统方案

红外热成像与视频剖析算法相分离就是智能视频剖析技术，它能完成空中人员、车辆、空中飞行物、停止监测。该技术能经过基于边缘的视频剖析完成较高的精确性、效率和可扩展性，停止自动剖析，完成对动态场景中的目的停止定位、辨认和跟踪，并剖析判别目的的行为，从而对异常状况作出及时反响。应用支持各种各样的检测场景，包括多品种型的入侵和逗留。 特别适用于较高平安性的周界维护场景。

比照结论：全天候、全方位监管曾经逐步成为用户的根本需求，智能监控技术具备较低的漏报几率和误报几率，并可部署于各种现场环境，有效进步平安级别，降低维护难度和维护本钱。

传统机场周界防控计划特性：

1.传统的金属网防护只能起到有限的阻挠和延缓入侵的作用；

2.对入侵者不具备威慑或警示作用，入侵者能够随意施行入侵并长时间不被发现和提早发现。

3.无信息剖析和通讯功用，安保人员难以在大范围内精确的定位。

4.即使是树立了传统夜视监控、红外幕墙等，也不能在入侵发作时或正在发作入侵时停止有效的跟踪，而且在不同的天气环境下均容易遭到干扰产生误报。

5.在夜间，可见光成像系统监控在观测间隔和预防效果上不尽人意。

6. 后知后觉的防御方式，非法入侵者曾经对周界设备形成了毁坏，以至曾经潜入周界才被发现。

7. 传统的红外幕墙，震动光缆在天气异常时（冰雹、大风、雨雪天气），频繁无故误报。

8. 传统可见光夜间盲区较大，局部夜视摄像机是白光补光灯，属于可见光，荫蔽性较低，不宜用于荫蔽监控;  红外补光灯类的可见光监控摄像机观测间隔有限。

红外热成像智能视频剖析系统，经济适用，兼具中心视频剖析技术与较高性价比并存, 旨在应对应战性的环境，恶劣的天气条件，并可在黑暗的状况下运转。内置视频剖析软件包含视频剖析算法，DDE数字图像加强算法，用于剖析热监控录像。

它会探测并跟踪各品种型的挪动，再将其与预先制定的参数停止比拟。智能剖析工具，可以辨别人员、车辆入侵以及动植物等的误闯事情，经过友好的用户界面，您能够创立自定义的绊网、隔离区、温度报警和定向报警规则。一旦传感器管理软件探测到非受权挪动，便会触发报警。

优势一：智能分类和减少误报

此机场周界智能红外传感器采用主动加被动的方式停止探测（能对目的停止分类，对入侵行为做出判别）

采用视觉映射三维平面建模与自顺应Ai算法停止有效目的与非目的鉴别算法。

经过自有算法停止人、动物、车辆的鉴别，能够有效防止误报。

传统的基于光纤的‘振动栅栏’系统，当物体撞击栅栏或其他东西产生振动时，这些系统会发出警报，问题是，这些警报可能是由狗、野生动物、骑自行车的人撞到围栏、树枝或风惹起的，这些都不会对平安构成要挟。然后这些事情需求由摄像机独立确认。这需求额外的步骤，因而会消耗珍贵的时间。FLIR热像仪提供的数据是直接就区分出构成要挟,有效报警。

优势二：较高性能剖析和较低误报率   

经过平面化算法和智能传感器阵列的协助，在现场应用环境中可保证0漏报率，

具备自动跟踪和智能辨认才能。

内置剖析工具，性能牢靠，降低假报警概率  消弭误报警

当热成像相机检测到热信号的微小差别时，它们会产生较明晰、较高比照度的图像，这是视频剖析、检测和分类的选择。借助热成像相机，嵌入式剖析能够依据动物的运动方向，立刻辨别详细几米处的动物和几米处的人类。

优势三：远程探测和灵敏掩盖

我们采用热成像系统构建机场周界防御系统，做到切合实践的完成周界入侵行为的有效预防而不是后知后觉。

在机场周界处，依据现场环境选择不同探测间隔和范围的热成像探测器设备，依据现场环境能够采用不同焦段的镜头设备掩盖监控场地。

在周界入侵检测系统方面，有多种技术选择，包括埋地压力传感器电缆、光纤传感器和行为剖析。但是，内置剖析热成像相机处理计划却有效。FLIR系列热成像仪和可见光摄像机。这些摄像机中提供低可预测的比特率、改良的宽动态范围和加强的图像稳定功用，明晰的视频质量成为视频剖析和嫌疑犯辨认的选择。减少功耗，优化AI 算法，减少计算延时，使得前端的边缘计算能够完成，可以在摄像机端完成智能剖析，减少了延误的可能性。

安防是机场永久的主题 ，在机场安防子系统范畴，包括监控系统、报警系统、门禁系统、网络传输系统及管理平台五个有关的严密子系统;其中安防规范在物理区域，包括、停机坪、起降跑道、机场围界、安检通道、站前区域(包括航站楼站前广场、道路、办公区、生活区等整个区域)、飞行区、场区电力管沟等建筑体和区域;在系统耦合层面，机场的每个区域内的安防子系统都在横向上构成一个综合子系统，而每个综合子系统又经过纵向集成，构成了整个机场的安防系统。